Cómo mejorar una campaña DOOH con el forecast de audiencia de Taggify

Tecnología

Hoy en día, la publicidad digital fuera del hogar es muy eficaz porque aprovecha los datos para llegar a la audiencia adecuada con el mensaje correcto. Taggify ofrece un forecast que permite predecir el rendimiento de una campaña DOOH y, de esta forma, hacer más efectivos los resultados. En este artículo, explicamos cómo, con esta información, las agencias y las marcas pueden aumentar el valor de sus campañas digitales out-of-home.

Actualizado el 27 de octubre de 2023

Comprendiendo un forecast de audiencia DOOH

Un forecast ofrece estimaciones precisas del público, la inversión publicitaria y las ubicaciones. Para calcular la audiencia, emplea proveedores de datos o DMP que brindan información acerca de la circulación de personas en las diferentes ubicaciones. De esta forma, se combinan los datos de las pantallas y la información de circulación por días y horas, con base en un rango de tiempo determinado. Así se estiman impresiones e impactos, entre otras métricas que veremos a continuación.

Métricas de audiencia en exterior

A partir de seleccionar el presupuesto de la campaña y los parámetros de audiencia como edad, género y el nivel socioeconómico, la plataforma genera métricas que se pueden visualizar en el dashboard del DSP de Taggify, estas son:

Alcance: Total de veces que puede ser visto (impacto) un anuncio por la audiencia elegida en una ubicación seleccionada, oportunity to see (OTS)

Targeted universe: Cantidad de personas únicas que son parte del target seleccionado.

Cobertura: Porcentaje del target alcanzado durante el periodo de la campaña.

GRP: punto de rating bruto, se calcula con base en el target universe y el alcance.

Frecuencia: Promedio de veces que potencialmente una persona puede ver un anuncio durante un tiempo determinado.

Impresiones de anuncios: Cantidad de impresiones en las pantallas seleccionadas durante un tiempo determinado.

Costo por impacto: Mide cuanto cuesta alcanzar un impacto. Se estipula a partir de los impactos totales y el presupuesto de la campaña.

Duración de la campaña: Basado en el inventario disponible, el presupuesto, presupuesto diario y las fechas programadas para la campaña.

Pantallas: Cantidad de pantallas seleccionadas para el forecast.

Conclusión

Usar esta herramienta mejora la eficiencia en un sector publicitario que necesita precisión en los datos. Por esta razón, en Taggify estamos dedicados a brindar desarrollos tecnológicos que mejoran el desempeño de las campañas a partir de datos precisos y efectivos.